以下为$ 谷歌-A.US2023 年一季度电话会纪要，财报点评可参考《谷歌：逆势超预期？喜中也有忧》
一、季报核心数据 vs 市场预期速览
1. 营收端：收入 698 亿美元，YoY+2.6%，高于市场预期（1.2% beat）。
2. 毛利率：56.1%，YoY-0.4ppt，高于市场预期（1.3ppt beat）。
3. 重点业务：
1）广告：营收 545 亿美元，YoY-0.2%，高于市场预期（1.48% beat）。
2）云：营收 74.5 亿美元，YoY+28.1%，基本符合市场预期（-0.14% inline）。
二、管理层发言
（一）整体情况
1Q23，搜索业务表现良好，云业务发展势头强劲。推出了基于深度计算机科学和人工智能的重要产品更新：North Star 正在为用户提供最有用的答案，其中蕴含巨大的机遇，延续了公司长期的创新记录。在云计算方面，将延续这段漫长而激动人心的旅程来打造这项业务；云计算本季度实现了盈利，仍然专注于长期价值创造。
接下来的内容分为 3 个方面：1. 人工智能的进展，及其如何推动搜索等领域的发展；2. 公司提效重点；3. 云的发展，以及 4.YouTube 的进展。
1. 人工智能
人工智能对消费者、合作伙伴和公司业务而言都是巨大的发展机遇，类似 10 多年前从台式机到移动电脑的成功转型。得益于过去 10 年在人工智能的投资和突破，目前公司处于有利地位。
人工智能的机会领域涵盖 3 个方面：1. 继续开发最先进的大型语言模型，并对产品进行重大改进，以更好地服务用户；2. 提供工具支持开发人员、创作者和合作伙伴的工作；3. 使不同规模的公司都能受益于人工智能。目前，公司在上述 3 个领域都取得不俗的进展。
今年 3 月，推出了名为 Bard 的实验性对话式 AI 服务。此后，添加了 PaLM 模型，使其功能更加强大。Bard 现在可以帮助人们完成编程和软件开发任务，包括代码生成等，未来还会推出更多功能。
对于开发人员，发布了 PaLM 以及新的 MakerSuite 工具。它提供了一种访问大型语言模型并快速开始构建新的生成式人工智能应用程序的简单方法。许多组织在 Google Cloud platform、Google Workspace 和网络安全产品中使用生成式人工智能大型语言模型。
展开全文
在搜索方面，多年来，公司一直专注于让搜索变得更有帮助：从 Google Lens 到多重搜索、搜索中的视觉探索、Maps 中的沉浸式视图、Google Translate，再到今天支持搜索的所有语言模型，公司已经使用人工智能打开了获取知识的强大途径。未来，将继续结合生成性人工智能的进展，推动搜索变得更好。
因为数十亿人相信谷歌会提供正确的信息，所以将继续以数据、多年关于人们需求的经验以及对质量的高标准为指导，不断测试和迭代。将在搜索及其他方面解锁全新的体验，正如摄像头、语音和翻译技术都开启了全新的查询和探索类别。
十多年来，人工智能一直是广告业务的基础。例如，Performance Max 这充分利用了人工智能的力量，帮助广告商找到未开发的、增量的转化机会。详情稍后再表。
人工智能原则和信息完整性的最高标准仍然是所有工作的核心。例如，perspective API 有助于识别和减少用于训练语言模型的有毒文本，从而显着提高信息质量，旨在确保生成式人工智能应用程序在向公众发布之前的安全性。
公司为拥有世界一流的研究团队而感到自豪，他们一直在推进突破，为这个人工智能新时代提供支持。上周宣布把 Google Research 的 Brain Team 和 DeepMind 合并为一个部门，将所有人才整合到一个由谷歌计算资源支持的重点团队，将有助于加快进步，并安全、负责任地开发最强大的人工智能系统。
2. 关注提效重点
上季度承诺负责任和有纪律地投资，并找到可以更有效地以更快速度运营的领域。多年来，公司一直在努力节省成本，如提高机器利用率，寻找更具可扩展性和效率的方法来训练和服务机器学习模型。
目前正在提高数据中心的效率，在服务器没有得到充分利用的领域重新分配工作负载和设备。这是一项重要的工作，因为公司将继续大力投资基础设施，以推动人工智能的发展。
数据显示，改善外部采购是另一个节省大量资金的领域。目前，正在采取具体措施来管理房地产投资组合，以确保其满足当前和未来的需求。公司将继续使用数据来确定其他可节省的领域。
3. Google Cloud 及 YouTube
1）Goold Cloud
公司对产品路线图和市场组织进行了有规律的扩展，建立世界上最大的企业软件公司之一；收入持续增长，年经营利润率有所提高，本季度将延续此举措。
增长来自与大型企业的深厚关系、强大的合作伙伴生态系统以及产品的领先地位。
（1）大型企业的深厚关系
在过去 3 年中，GCP 的年度交易量增长了近 500％，超过 2.5 亿美元的大宗交易增长了 300％以上；全球最大的 1000 家公司中有近 60% 是 Google Cloud 的客户，许多领先的初创公司和数百万中小型企业都在使用 Google Cloud。
（2）强大的合作伙伴生态系统
在过去 4 年中，全球 Google Cloud 合作伙伴认证从业者的数量增长了 15 倍以上。全球最大的系统集成商已经使用 Google Cloud 建立了 13 个专用实践（刚开始时为 0 个）。如今，超过 10 万家公司加入了 Google Cloud Partner Advantage Program。
（3）产品的领先地位
向云计算客户提供生成式人工智能技术：PaLM 生成式人工智能模型和 Vertex 人工智能平台正在帮助 Behavox 识别内部威胁、Oxbotica 测试其自动驾驶汽车、Lightricks 快速开发文本到图像的功能。
在 Workspace 中，新的生成式人工智能功能使 Standard Industries 和 Lyft 等客户更容易创建内容和进行协作。这是建立在广受欢迎的人工智能工具 Smart Canvas 和 Translation Hub 的基础上的，这些工具被超过 900 万付费客户使用。
产品的领先地位还延伸到了数据分析领域，让客户能够利用人工智能来整合数据并更好地理解数据。Data Cloud 的新进展使 Ulta Beauty 能够扩大新的数字和全渠道体验，同时专注于客户忠诚度，Shopify 使用人工智能带来更好的搜索结果和个性化，Mercedes-Benz 更快地将新产品推向市场。
引入了生成式人工智能来识别网络威胁并确定其优先级，自动化安全工作流程和响应，并帮助扩大网络安全团队。云网络安全产品帮助保护了 3 万多家公司，其中包括 Broadcom 和 Europe 的 Telepass 等创新品牌。成功地将 Mandiant 与产品集成，包括 Mandiant Threat Intelligence 和 Breach Analytics。
公司开放的人工智能开发方法，加上行业领先的 TPU 和 NVIDIA 的一流 GPU，使创新公司能够快速灵活地处理任何人工智能工作负载。 AI21 Labs、Replit、MidJourney 等许多公司都在构建和训练基础模型和生成式人工智能平台。随着 G2 虚拟机的推出，公司是唯一一家宣布推出 NVIDIA 新 L4 Tensor Core GPU 的云服务提供商。
2）YouTube
在 YouTube Shorts 方面，继续看到创作者强劲的发展势头。去年，每天上传到 Shorts 的频道数量增长了 80% 以上；每周在 Shorts 上发布作品的人吸引了大量新订阅者； The Living Room 仍然是 2022 年屏幕观看时长增长最快的节目，全球范围的增长势头强劲。
在订阅业务方面，对 YouTube Premium 进行了几项更新：高级用户现在可以在手机和平板电脑切换时无缝衔接视频播放，以及自动下载推荐的视频以供离线观看。YouTube TV 和 YouTube Prime Time 频道发展势头强劲：宣布了 NFL Sunday Ticket 产品的定价，有助于推动订阅，为 YouTube 的付费和广告支持的体验吸引新观众，并为创作者创造新的机会。
最后，很高兴能够通过人工智能帮助人们、企业和社会充分发挥潜力。公司将在 Google I.O.分享如何在产品中使用人工智能，包括 Pixel，并分享 Android 新进展。
（二）业绩表现
以下 3 个领域长期增长势头显著，蕴含巨大的广告机会：1. Google AI；2. 零售，涵盖了所有的广告、产品和服务；3. YouTube。
1. Google AI
如前所述，人工智能一直是公司业务的重要推动力。技术进步增强了公司帮助不同规模企业实时响应快速变化的市场和消费者变化的能力，并在最需要的时候提供可衡量的投资回报率。
1Q23，继续在产品上进行创新。以核心搜索为例：
（1）在定位方面，使用来自 MUM 模型的最新自然语言 AI更新了搜索关键字相关性，以在有多个重叠关键字符合竞价条件时提高所展示广告的相关性和性能。
（2）在出价方面，改进了智能出价模型，以便根据搜索广告格式的差异更准确地出价——换句话说，更有效的出价取决于用户希望如何与广告互动。
（3）在创意方面，向所有英语广告客户开放了自动创建的资产。ACA 会在自适应搜索广告旁边生成文字素材，并使用人工智能来帮助减少手动工作量，以保持广告素材与用户的查询、上下文和广告客户的业务相关联。
（4）为进一步解锁核心搜索并最大限度地提高转化率，正在积极帮助更多广告客户将其与 Performance Max 结合使用。使用 PMax 的广告客户平均可在类似的 CPA 下实现 18% 以上的转化。由于人工智能基础出价、创意、搜索查询匹配以及 YouTube Shorts 等新格式的进步，这一数字在短短 14 个月内上升了 5 个百分点。
（5）旅行也是增长的因素之一。3 月，推出了针对旅行目标的 PMax。现在，即使是最小的酒店经营者也可以从 PMax 的酒店广告覆盖面中受益。例如，家族经营的 Corissia 酒店集团使用 PMax 短短一个月内，收入增长了 32%，直接预订总量增长了 26%。未来还将推出更多基于 AI 的功能，请继续关注 5 月的 Google Marketing Live。
2. 零售
重点是 3 个支柱：1）让 Google 成为消费者购物之旅的核心部分，以及商家与用户建立联系的场所；2）让更多商家能够参与免费商品刊登和广告体验；3）通过出色的广告产品进一步推动零售业绩。在当下宏观环境中，公司的工具和解决方案证明，即使在充满挑战的时期，Google 也可以为零售商、在线和全渠道提供价值，并吸引高价值客户。
Caraway 是直接面向消费者的炊具制造商，该公司使用目标 ROAS 来取消预算上限，并使用 PMax 来优化和部署 Google 黑色星期五广告系列的支出。 PMax 推动收入增长 46%，ROAS 增长 31%，打造了 Caraway 历史上最好业绩，因此在 1Q 对其人工智能优先策略进行了再投资。
对于专注于全方位的零售商，公司最近推出了商店销售报告以及针对商店目标的竞标和绩效最大化。这不仅有助于零售商针对在线转化进行优化，还可以针对商店进行优化，从而吸引更有可能在店内消费的高价值客户。丹麦百货公司 Magasin 最近使用公司的实体店销售解决方案将其全渠道 ROAS 提高了 128%。得益于来自第一方的动态店内价值数据，包括高价值客户，Magasin 现在可以衡量其在线投资对电子商务和实体店收入的全面影响。
3. YouTube
创作者推动了 YouTube 的成功。无论是长视频还是短视频、音乐还是播客、纵向还是横向，YouTube 都是激励创作者做出最佳作品的地方——这意味着最好的内容、更多的观众和广告商的更多机会。如上季度业绩会所述，创作者生态系统和多格式战略将成为 YouTube 长期增长的关键驱动力。为延续增长，将专注于 1）Shorts；2）CTV 上的互动；3）投资订阅产品；4）让 YouTube 更易于购物的长期努力。
1）Shorts
观看时长强势增长，货币化也进展顺利。人们正在以越来越高的速度参与 Shorts 的广告并实现转化。
2）CTV
全球范围发展势头显著，观众喜欢在大屏幕上观看 YouTube 创作者及其喜爱的内容，广告商也正在向此倾斜。
- Youtube 整体
YouTube 整体正在帮助品牌从广泛的覆盖范围中受益，并推动盈利能力的提升。在迄今为止最大规模的营销组合建模研究中，根据 2020 年 1 月至 2022 年 3 月 Nielsen-Compass ROI 基准的定制分析（涉及 16 个国家和 190 亿美元的总媒体支出测量），YouTube 的 ROI 比线性电视高 40%，比所有其他在线视频高 34%，证明了 YouTube 有能力大规模地提高有效性。
3）订阅产品
目标是在广告支持和付费服务中成为多种类型视频内容的一站式商店，如在 YouTube TV 上推出 Multiview 和首创的 NFL Sunday Ticket 点菜服务，预计未来几个季度会有更多更新。
4）YouTube 购物
在 YouTube 上购物现在还为时过早。分享 1 个亮点是，去年与 Shopify 等商业平台合作，为更多创作者和品牌带来了购物体验。现在，超过 10 万个创作者、艺术家和品牌将自己的商店连接到他们的 YouTube 频道来销售产品。
再分享 1 个说明公司如何将最好的东西带给合作伙伴以加速创新的例子——Mercedes-Benz。今年 2 月，宣布与 Mercedes-Benz 的首创合作伙伴关系，将 Google Maps 平台和 YouTube 引入配备下一代 MB.OS 操作系统的 Mercedes-Benz 汽车。除了让这家豪华汽车制造商能够设计定制的导航界面外，还将提供人工智能和 Data Cloud 功能，以推进其自动驾驶工作并创造更好的客户体验。
（三）2Q23 展望
1. 宏观环境——外汇
1Q23 业绩反映了经济环境挑战带来的持续不利因素，前景仍然不明朗。汇兑方面的不利因素已经有所缓解，根据当前的即期汇率，预计 2Q23 外汇不利因素会减少。
2. 广告
1Q23 业绩反映了搜索的弹性，其独特的能力使需求浮现并提供了可衡量的 ROI。剔除汇率影响，搜索业务收入增长与上季度相似。YouTube 广告支出出现环比稳定迹象，将继续优先考虑增加 Shorts 参与度，对其货币化进展感到鼓舞。
3. 其他收入
在 YouTube 订阅方面， YouTube Music Premium 和 YouTube TV 的订阅用户持续显着增长。在 Play 方面，收入同比下降，主要是由于亚太地区外汇交易的持续影响，尽管去年降低费用后业绩有所改善。
4. Google Could
随着各个行业和地区的客户越来越多地依赖 Google Could 来实现业务数字化转型，公司在产品创新、市场组织和合作伙伴生态系统方面的投资取得了强劲成果。但在 1Q23，随着客户优化 GCP 成本，消费增长放缓，反映了宏观背景的不确定性。就经营业绩而言，将仍然专注于推动云计算的长期盈利增长，同时考虑继续投资。
5. 其他 Bets（其他业务）
1Q23，同样致力于完善战略，并优先考虑整个投资组合的工作，包括裁员。
6. 重点领域进展
1）重塑成本结构
（1）使用人工智能和自动化来提高 Alphabet 的运营效率以及技术基础设施的效率。
（2）更有效地管理与供应商和零售商的相关支出。
（3）继续优化工作方式和场所。
今年将在这 3 项工作上加大力度，并计划在 2024 年及其后延续。
2）改善运营费用——员工人数
1Q23 末员工人数包括了 1 月宣布的裁员计划影响的所有员工；预计到 2Q 末，大多数受影响的员工将从员工人数中剔除。正在放慢 2023 年的招聘步伐，同时仍然投资于优先领域，特别是顶级工程和技术人才。
3）关键投资领域——人工智能
整合 Google Research 的 Brain Team 和 DeepMind，建立了 Google DeepMind，以加速创新。从 2Q23 开始，与团队和活动相关的成本将从 Google Services 转移到 GoogleDeepMind，并纳入 Alphabet 未分配的企业成本。
7. 资本支出
预计 2023 年总资本支出将略高于 2022 年，数据中心建设和服务器的投资步伐将在 2Q23 加快，全年增长持续。
三、问答环节
Q：在公司即将推出的新人工智能工具中，对用户、开发人员和广告商而言最值得期待的是哪些
A：在搜索领域使用人工智能已经有一段时间了，使用 LLM 是过去几年推进搜索和提高搜索质量的关键因素。现在有机会更多地使用 LLM，如同 North Star 为用户提供正确的服务一样，将一如既往谨慎地进行迭代和创新。
基于经验，确信用户会回归搜索，会重新参与已经做过的事情，所以公司可以使用 LLM 可以更好地服务用例。例如在 YouTube 方面，有机会真正改善创作者和消费者在观看视频方面的体验等。Workspace 已经发生变化，这将是有最大进步的领域——因为生产力是强大的用例，而生成式人工智能可以提供帮助。
在云计算方面，这是重要的时刻，因为几乎每个组织都在考虑如何使用人工智能来推动转型；因此，从初创公司到大公司，都在与公司建立合作关系，这是拐点。
Q：在内部采用哪些人工智能工具，以提高工程师、销售团队和 G&A 的生产力
A：正在推进许多提高效率的举措，其中之一是使用人工智能和自动化来进一步提高整个 Alphabet 的生产力。如在运营和管理财务组织的方式上，人工智能对很多分析都有帮助。
对公司来说，令人兴奋的是有机会与云客户分享这一点。Google Workspace 是如何从内部受益于人工智能的另一个例子，它也是用户和更广泛的企业客户可以使用的东西。此外，计算能力及基础设施创新同样对工作有帮助，同时受益客户。
Q：Bard 将逐渐整合至搜索产品，那么有多大比例的搜索查询会使用大型语言模型类型的回应，以及相较当下在这些模型上运行搜索的成本
A：（1）Brad & LLM
推出了 Bard 作为搜索的补充产品，但也会将大型语言模型的体验引入搜索。会先以渐进的方式推出，以便测试、迭代和创新。
总体而言，它可以适用于广泛的查询，更好地帮助用户解决一类问题（也许没有正确答案，更有创造力等）。即使在现有的查询类别中，也已为用户分担一些繁重的工作，并使用人工智能来更好地指导他们，未来仍会在这些方向上持续探索。现在也许还为时尚早，但未来会有很多创新。
（2）成本
不断提高整个硬件、软件和模型效率是公司的习惯，这并不新鲜。技术曲线越陡峭，会感到越兴奋，因为公司已经建立了世界一流的能力，然后按顺序降低成本，接着在全球范围内大规模部署。总的来说，会在推动创新方面考虑所有这些因素，目前成本处理感到满意。
Q：资本支出环比温和上升的原因
A：预计 2023 年的总资本支出将略高于 2022 年，2Q 会有所增加，全年增长持续。
人工智能是关键组成部分，是公司所做一切的基础，因此将继续投资于支持人工智能以及支持用户、广告商和云客户。
2023 年全年资本支出的增长反映了技术基础设施投资的大幅增长；另一方面，办公设施相对于去年有所下降。
Q：在云计算优化方面，如何考虑收入或积压增长的逆风，和长期消费增长及人工智能对云计算提升潜在贡献的对比
A：经济环境存在不确定性，消费增长放缓带来了不利因素，鉴于宏观环境，客户确实希望优化成本。
现在倾向于优化——目前是帮助客户的重要时刻，着眼于长远，因此，这绝对是公司倾斜的领域，尽力帮助客户提高效率。
Q：Shorts 货币化进展
A：Shorts 观看量正在迅速增长。4Q22，日浏览量超过 500 亿，高于去年春季的 300 亿。人们正在以越来越高的速度参与 Shorts 广告并实现转化。缩小 Shorts 和长视频的差距是公司的首要任务，将继续打造更好的创作者和用户体验。
Shorts 上的广告现在可以通过 video action、app discovery 和 Performance Max 活动以及产品 Feed 获得。Shorts 也可以用于购物。公司是创作者可以通过多种格式和屏幕制作各种形式的内容并以多种方式谋生的唯一场所。去年曾提到，每天上传 Shorts 的频道数量增长了 80% 以上。2 月，推出 YouTube partner program 进行收益分成。公司的可持续收入分成模式在行业中非常独特，大量创作者采用此模式。最终目标是让 YouTube 成为 Shorts 观众和创作者的最佳去处，而这正是公司目前关注的重点。
Q：鉴于 Microsoft 增加其付费搜索份额的雄心，Alphabet 如何维持 Android 和 ios 合作关系的单位经济性，及其对长期盈利能力的影响
A：（1）竞争
一直处于竞争环境中，最重要的是，打造专注于为用户提供价值的最佳产品。
与合作伙伴合作时，努力创造双赢的体验，因此合作伙伴最终选择 Alphabet；这也是推动搜索广泛分布的原因。这一切都始于继续创新和改进搜索并确保 Alphabet 处于行业领先，未来将继续这样做。
（2）长期盈利能力
将继续致力于为增长而投资，确保整体能力提升。目前有许多工作正在进行中，成本基础随之不断更新。特别是对人工智能以及长期增长的其他领域（如搜索、广告、云、YouTube 和硬件）的发展机会感到兴奋，希望有能力继续在这些领域投资。希望确保费用的增长不会脱离收入的增长——这意味着谨慎地推动收入增长和改善费用。
Q：将语言模型与搜索相结合对收入的影响（用户更快得到答案，是否不利于广告投放）
A：首先，这些年来，公司在搜索领域经历了许多变化，在如何发展广告方面丰富经验，可以合理的方式为用户提供价值。
基本驱动因素是，人们正在寻找相关信息，而在商业类别中，他们发现广告具有高度的相关性和价值——这就是推动这个良性循环的因素。而且用户其实不想要相关的商业信息，他们想要选择权。公司关注发送流量，广告客户想要接触用户。因此，长期以来一直公司赖以生存的动态链接仍然存在。随着发展，将不断迭代和测试，如往常一样推动创新。
Q：如何优化运营支出
A：26 亿美元的遣散费和办公空间费用导致运营支出增加。由于使用寿命的变化，折旧减少 9.88 亿美元，但这是一次性利好。另一个利好是，基于股票的薪酬的从 1Q 延迟至 2Q。
目前，非常关注各项工作流程的降本增效。首先是招聘速度，然后是使用人工智能和自动化来提高生产力的各种工作流程。与供应商所做的一切都是为了尽可能提高效率，正在优化工作方式和场所。
目前很多工作都在进行中，2023 年会有效果显现，2024 年效果会更加显著。
Q：搜索广告中服务和商品的需求情况
A：搜索业务收入同比小幅增长，反映了垂直领域零售和旅游的增长，部分被金融和媒体娱乐业务的下滑所抵消。实际上，剔除外汇影响与上一季度相似。尽管存在逆风，但搜索的持续表现确实反映了其弹性——搜索能在不确定的环境中浮现需求并提供可衡量的 ROI。
许多公司在不确定的宏观环境中非常关注短期盈利能力，因此预算有所减少。
Q：高企的资本成本对评估和管理其他 Bets（其他业务）的影响
A：非常关注投资步伐和财务回报，重点是利用深度技术来推动创新，这一直是产生有吸引力回报的关键，而核心运营模式和长期运营模式将是最相关的。资本成本确实上升了，但核心是价值创造和回报。
Bets 正处于发展阶段，也对其进行了类似的裁员措施，目前正在改善费用，以确保价值的实现。
Q：网络广告收入对比搜索和 YouTube 有所回落的原因
A：上季度，广告商支出持续回落。对比上季度的 YouTube 和网络的下降，目前广告支出稳定。由于这是混合的业务，在 YouTube 环比层面上，网络持续回落。
Q：云业务在实现可持续盈利前，盈利能力是否会经历一段时间的摇摆
A：非常关注云计算的成本因素及实现有吸引力的盈利能力的长期路径。与此同时，将继续投资以支持长期增长，特别是向客户提供人工智能功能的机会。对目前所处水平感到满意，并继续关注盈利能力和长期价值创造。
Q：人工智能团队整合后的产品规划
A：Brain 和 DeepMind 双方都可以聚合人才，以协调的方式一起工作，且有助于汇集计算资源。
核心产品是安全且负责地建立更强大的模型，全面考虑客户在消费者和云层面的需求，并且能够迭代并实现良性循环。目前已推出 PaLM API，正在将 PaLM 整合到产品中。
Q：2023 年平台零售规划
A：零售是公司的重要垂直领域和驱动力。此前也已述及，零售和搜索等业务同比增长，即使在充满挑战的时期，也可以为线上和线下零售商创造价值。公司正在帮助他们实现业务目标，零售商现在越来越关注维持利润率和提高 ROI。
PMax 和广泛匹配是提供更多增量转化的关键杠杆，而对出价和预算的深入了解确实可以帮助零售商在公司的产品套件中发现增长和提高效率的机会。例如，全渠道解决方案通过人工智能来接触附近的购物者，推广本地库存，优化店内访问量，帮助弥合线上和线下之间的差距和销售；YouTube app deep linking、new customer acquisition goals 和 Pmax 有助于留住忠实客户并吸引新客户；使用 Chrome 上的虚拟卡片等工具让结账变得容易。
总的来说，公司正在为零售商提供最好的人工智能驱动的工具和解决方案，以最大限度地提高覆盖率和 ROI，并创造真正无缝的体验，包括可能为客户提供支付方面的体验，这都将继续是公司关注的焦点。
本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权【久伴学 9banxue.com】发表，未经许可，不得转载。