首届中国智能社会治理论坛开幕_光谷与北京大学共建国家智能社会治理实验综合基地_人工智能_社会_智能

首届中国智能社会治理论坛开幕,光谷与北京大学共建国家智能社会治理实验综合基地

完善社会治理体系,提升社会治理能力,是推进中国式现代化的重要任务。4月23日,2023首届中国智能社会治理论坛在光谷开幕。

北京大学党委书记郝平,湖北省副省长吴海涛,中国科学院院士、武汉大学校长张平文,武汉市人大常委会主任胡立山,北京大学党委常委、副校长王博,北京大学党委常委、副校长董志勇,武汉市副市长杨泽发,东湖高新区管委会主任张勇强,北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长朱松纯,为北京大学武汉人工智能研究院揭牌。胡立山、董志勇致辞。

开幕式后,北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长朱松纯,清华大学智能社会治理研究院院长、全国人工智能社会实验专家组组长苏竣,中国科学院大学经济与管理学院院长、发展中国家科学院院士洪永淼,北京大学法学院教授、中国科学技术法学会常务副会长兼秘书长张平作主旨演讲,以中国式现代化与智能社会治理为主题,系统性研讨智能社会治理的技术支撑和人文路径,探索新技术发展条件下的社会治理模式创新。

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会上,东湖高新区管委会与北京大学武汉人工智能研究院签约,共建国家智能社会治理实验综合基地。北京大学武汉人工智能研究院发布了东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地2023年行动方案,并与浪潮新基建科技有限公司、中国联通智慧足迹数据科技有限公司等8家公司进行战略伙伴签约,构建智能社会治理的“产-学-研-用”生态。

2021年9月,中央网信办等八部委联合批复国家智能社会治理实验基地名单,东湖高新区作为唯一的功能区,入选全国10家国家智能社会治理实验综合基地。2022年,北京大学武汉人工智能研究院落户光谷,基于北京大学人工智能学科优势力量,力争建成具有鲜明特色和国际影响力的人才汇聚高地和全国一流的人工智能研究机构;有机整合人工智能、人文学科、社会科学,实现“人工智能+人文社科”协同发展,引领全国的社会智能研究;打造人类社会发展的前瞻性研究机构,构建人类社会知识模型,智能模拟社会运行态势,赋能国家与社会治理现代化。

根据行动方案,东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地将以“通用人工智能、社会模拟”为核心特色,按照感知层、认知层、模拟层、决策层、全息层5个层面层层推进,至2027年共安排31个重点任务,目标在智能科技、人文社会、产业生态三个层面服务地方高质量发展,努力打造智能时代的“中国之治”。

本次论坛由北京大学武汉人工智能研究院、东湖高新区管委会、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地三方联合主办,设置了一个“中国式现代化与智能社会治理”主论坛,以及“人文社会”“智能技术”“产业生态”分论坛,来自北京大学、清华大学、中国科学院大学、中国人民大学、武汉大学、华中科技大学等高校代表,产业专家,头部企业代表约200人参会。

湖北省委网信办副主任赵理富,武汉市委网信办副主任袁远明,东湖高新区管委会副主任沈阳东参加开幕式。

专家观点

朱松纯:为机器立心,迈向人机共存的智能时代

“ChatGPT让大家广泛认识了人工智能,在这里,我想提高下通用人工智能的标准——什么是通用人工智能?等价于‘什么是人’?”朱松纯认为,人类社会发展正在向智能人的阶段迈进,他从哲学的高度和视角对此进行解释和引领,希望创造出与科技进步相匹配的新的思想和理论,为机器立心。人与AI的交流,要在共同常识、共同情景、社会规范、共同价值观等四方面对齐。

张平文:推动科学研究组织化,助力区域产业发展

“我认为有组织的科研四要素是需求、团队、评价,以及可持续。”张平文以他先后在北京大学、武汉大学推动的数智化实践为例,表达了人工智能对人文社科领域的巨大影响力。他认为,社会治理是数字化中非常重要的场景,需要大学间、大学与政府间等多角度合作,推动人工智能产业发展、带动区域高质量发展。

苏竣:审慎、自信、积极应对挑战,构建人文智能社会

ChatGPT的横空出世大幅度拉近了大众与人工智能技术的距离,苏竣表示,未来人类社会在5个方面的风险尤其值得重视:精准推送产生“信息茧房”的社会风险,超级平台垄断的市场风险、媒介操纵的舆论风险、社会大众的认识风险,以及综合性技术风险。他呼吁要为后代构建人文智能社会,坚守人文初心与精神定力,共同探索智能社会治理的中国道路。

洪永淼:要让AI创造的巨大生产力惠及全民

洪永淼提出,人工智能技术本身是中性的,但如何使用技术、谁来使用,使用的目的将对社会经济发展产生完全不同的影响。目前依靠资本与劳动等生产要素推动的经济增长模型难以为继,数据驱动经济发展态势明显。他建议不仅要研究AI技术对社会生产力的推动作用,也需要关注它对于生产关系的影响,并进行必要的规制与治理,使AI创造的巨大生产力惠及全体人民。

张平:数据合规是智能技术广泛应用的前提

智能技术广泛应用的前提是数据合规,原始数据来源要合法——收集程序公开透明,保证采用的信息有品质,做好安全保障措施,包括技术安全,以及培训内部员工遵规守法。另外,对敏感信息涉及群体要单独告知,针对重要性不同的数据,要分级分类合规。数据合规需要全流程的实践,目前来看不容乐观,数据及信息的利用是全社会关注的话题,任重道远,希望“光谷实践”能够贡献出治理框架。

来源 | 东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地

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